AI en softwarekwaliteit

AI verandert het testen van software. Het maakt werk sneller, scherper en consistenter. Maar alleen als je weet waar je het voor inzet en wat je ermee wilt bereiken. Bij Cerios gebruiken we AI om kwaliteit te versterken. In testprocessen, in tooling, in teams.

Keuzes maken in onzekerheid

AI in de praktijk

AI biedt kansen, maar vraagt ook om keuzes. Waar zet je het in? Hoe zorg je dat het veilig is? En hoe houd je controle over wat er gebeurt? Die vragen worden steeds belangrijker nu AI mainstream wordt. Organisaties worstelen met implementatie, governance en vertrouwen.

Wij helpen je om AI verantwoord in te zetten voor softwarekwaliteit. Niet omdat het kan, maar omdat het toegevoegde waarde heeft. Door AI te begrijpen, te testen en slim toe te passen in je testprocessen. Zo krijg je betere software, zonder concessies aan veiligheid of kwaliteit.

Onze AI aanpak

Bij Cerios testen we AI eerst in onze eigen projecten voordat we het bij jou inzetten. In onze community delen we kennis en stellen we scherpe vragen. Onze consultants gebruiken AI voor analyses, user stories aanscherpen en testgevallen genereren. Wat werkt, nemen we mee. Wat niet werkt, verbeteren we. Zo haal je met AI het beste uit je software.

AI-toepassingen

AI kun je op verschillende manieren inzetten voor softwarekwaliteit. Afhankelijk van je situatie en doelen kies je de aanpak die het beste past.

AI in dagelijks testwerk

User stories analyseren, requirements aanscherpen, testgevallen voorbereiden. Dit bespaart tijd en creëert ruimte voor het werk dat echt waarde toevoegt: vakmanschap, samenwerking en strategische keuzes.

AI-systemen valideren

AI werkt anders dan traditionele software en vraagt om een andere testbenadering. We detecteren bias, waarborgen uitlegbaarheid en zorgen voor naleving van de EU AI Act. Van algoritme tot impact krijg je volledig inzicht.

Teams AI-vaardig maken

AI-kennis wordt steeds belangrijker, maar niet iedereen weet waar te beginnen. Via trainingen, learning journeys en communities bouwen we vaardigheden op. Voor jouw team én onze eigen consultants, want samen leren werkt het beste.

Veilige AI-implementatie

Zonder duidelijke governance kan AI meer problemen creëren dan oplossen. We stellen kaders op, zorgen voor transparante processen en waarborgen privacy. Zo krijg je AI die je kunt controleren en vertrouwen.

AI-gereedheid beoordelen

Veel organisaties weten niet waar ze staan met AI. Waar zijn de kansen? Welke risico's lopen er? Welke stappen leveren de meeste waarde? We maken een realistische roadmap die past bij jouw organisatie.

Wat AI oplevert

Goed toegepaste AI levert concrete voordelen op. Niet alleen technisch, maar juist voor je team en organisatie


Meer tijd voor vakmanschap: herhalend werk automatiseren betekent ruimte voor analyse, samenwerking en strategische keuzes die impact hebben.

Hogere testkwaliteit: AI helpt bij het opsporen van patronen, risico's en inconsistenties die mensen kunnen missen. Consistenter en grondiger.

Snellere betrouwbare feedback: testprocessen die slimmer werken, leveren eerder betrouwbare feedback. Zonder in te boeten op diepgang of zekerheid.

Beheersbare risico's: door AI te begrijpen en te testen, weet je wat het doet en waar de grenzen liggen. Transparant en controleerbaar.

Toekomstbestendige teams: medewerkers die AI begrijpen en kunnen inzetten, blijven relevant en kunnen meegroeien met ontwikkelingen.

Waarom kiezen organisaties voor ons

We zijn niet de eerste die over AI praat, maar wel één van de weinigen die het systematisch test, toepast en doorontwikkelt. Onze consultants werken er dagelijks mee. In echte projecten, bij echte klanten, met echte uitdagingen. 

Dat geeft ons inzicht in wat werkt en wat niet. In welke valkuilen er zijn en hoe je die vermijdt. We delen die kennis graag, via trainingen, communities en concrete projecten. Want alleen als iedereen AI begrijpt, kunnen we er samen beter van worden. 

FAQ

Veelgestelde vragen over AI in softwarekwaliteit

AI roept vaak dezelfde vragen op. Wat levert het echt op, hoe zit het met veiligheid en wanneer is het nuttig om in te zetten? We beantwoorden de meest voorkomende vragen zodat je snel weet waar je aan toe bent.

Hoe weet ik of AI nuttig is voor mijn organisatie?

Dat hangt af van je huidige testprocessen en uitdagingen. Als je veel tijd kwijt bent aan herhalende taken, moeite hebt met consistentie, of sneller feedback wilt, kan AI waardevol zijn. Of misschien is testautomatisering zonder AI de beste keuze. We beginnen altijd met een analyse van je situatie.

Is AI veilig genoeg voor onze gevoelige data?

Veiligheid staat voorop. We werken met platforms binnen je eigen omgeving, zoals Microsoft Azure, en stellen duidelijke governance-regels op. Je behoudt altijd controle over je data en processen.

Vervangt AI onze testers?

Nee, AI versterkt testers. Het neemt herhalende taken over en geeft snel inzicht in grote hoeveelheden data , zodat je team zich kan richten op analyse, samenwerking en strategische keuzes. De menselijke expertise wordt belangrijker, niet minder.

Hoe lang duurt het voordat we resultaat zien?

Voor dagelijks gebruik van AI-tools voor softwarekwaliteit zie je vaak binnen enkele weken verschil. Voor complexere implementaties of het opbouwen van AI-vaardigheden rekenen we meestal op enkele maanden.

Wat kost AI-implementatie?

Dat verschilt per situatie. Sommige AI-tools zijn relatief eenvoudig toe te voegen aan bestaande processen, andere vragen om meer investering. We maken altijd eerst een realistische kosten-batenanalyse. Moeten onze mensen eerst AI-training volgen? Training helpt, maar is niet altijd nodig om te beginnen. Leren door te doen is net zo belangrijk. We bouwen AI-vaardigheden geleidelijk op, afgestemd op je tempo en behoeften. Sommige tools kun je direct gebruiken. We hebben diverse trainingen voor alle kennisniveaus, die we kunnen aanbieden op het juiste moment.

Hoe zorgen we dat AI-systemen betrouwbaar blijven?

Door systematisch te testen, bias te detecteren en uitlegbaarheid te waarborgen. We monitoren prestaties en passen aan waar nodig. Transparantie en controleerbaarheid staan centraal.

Plan een AI-scan
Wil je weten hoe AI jouw testprocessen kan versterken? We bekijken samen je huidige situatie en verkennen concrete mogelijkheden. Zonder verplichtingen, wel met praktische inzichten.